中新网客户端1月28日电 1月27日的24小时内，中国新增加1771例新型冠状病毒感染的肺炎确诊病例。这是自21日中国国家卫生健康委员会建立疫情每日通报机制以来，该项数据首次超过1000。数字增长为何如此之快？中国工程院院士、国家卫健委高级别专家组成员李兰娟28日在接受央视采访时表示，这样的增加在预计当中。“现在应该说已经是一个发病的高峰期。武汉封城以前到全国各地的人以及在武汉本地的人，潜伏期到现在正好到达了一个发病期，现在应该是高峰期，这样的增加一点也不奇怪。”
区内高中(中职)学校就读考生的报名信息由学校或本人上网填报，学校负责收集整理报考材料并按规定时间上报和信息确认。
各市(地)招生办、各高级中学须在4月底前完成考生报考资格、各类照顾政策、各类加分的审查和公示。
区内高中(中职)学校就读的考生，由所在学校统一办理报名手续;部队考生由西藏军区、武警西藏总队、驻藏空军等有关部门统一办理报名手续;中等职业技术学校应届毕业生报名参加对口高职考试，由所在学校统一办理报名手续;其他考生自行在网上办理报名手续。
机器学习中的隐私保护
哈尔滨银行集团协作、部门联动，第一时间组织成立集团疫情防控领导小组，迅速出台疫情期间金融服务方案和支持政策。该行推出“线上服务抗击疫情方案”和“共战疫情七项金融措施”，迅速梳理优化各项业务线上线下渠道服务，提倡线上办理业务，从提供有温度的信贷支持、开辟专属绿色通道、加强网点卫生防疫、保障防疫用款支付、提供全天候在线客服、加强防疫知识宣传等方面强化特殊时期金融服务。针对受困企业、小微企业主、消费贷款客户和贷款农户，落实“一户一策”扶持举措，通过合理调整还款计划、贷款展期续贷、提供征信保护等方式，帮助广大客户渡过难关。该行为奋战在防疫一线的医护人员提供信用卡还款关怀政策，提供延期还款、免息免费分期等贴心服务，如医护人员在疫情期间还款不便或还款困难，可随时致电信用卡客服专线咨询办理。该行开辟金融服务绿色通道, 为有融资需求的防疫物资生产小微企业提供高效信贷服务，从受理到放款在24小时以内完成。2月6日，该行发挥对俄金融特色业务优势，为政府委托采购医用口罩的企业，免手续费办理对俄汇款3782万卢布。同时，该行员工自发通过中国青少年发展基金会、黑龙江省青少年发展基金会等渠道，向防疫前线捐款54万元。
考生报名时须在网上交验二代身份证、户口簿(本、卡)、高级中等教育毕业证(就读学校上级教育行政主管部门出具的学籍学历证明)或同等学历证明、学籍(人事)档案等材料(以下简称报考材料)的扫描件。
常见的有三种：目标函数扰动（objective perturbation）、输出扰动(output perturbation)、梯度扰动(gradient perturbation)。常见的机器学习算法，以最简单的 logistic regression 算法为例，已经有成熟的差分隐私算法，以及隐私保护和学习效果上的理论保障。然而就目前的方法以及对应的理论来看，对于隐私保护的要求越高，需要注入的噪声强度越大，从而对算法效果造成严重负面影响。
而谷歌的广告业务几乎覆盖了 90% 全球用户，200 万个主流网站，也就是说不经意间我们的生活已经被谷歌的 “数据操控” 看了个清清楚楚明明白白。
于是，大家开始意识到“匿名化”这东西并没有那么安全，我们的信息还是会被窃取。
此外，还可以直接拓展到迁移学习上。即在源数据集上按照特征切分后得到带隐私保护的模型，通过模型迁移，迁移到目标数据集上并通过 Stacking 进行融合。在这种情况下，源数据可以在不暴露隐私的情况下输出模型帮助目标数据提升学习效果，而目标数据也可以在保护自身数据隐私的约束下训练模型。
电影《绝对控制》中有一句话：“隐私不是公民权，而是特权”；隐私本应是每个公民最基础的权利，只不过在过去的很长时间中，我们从未意识到行使这项权利，以至于隐私竟变成了“特权”，不过庆幸的是隐私权正在回归，人们正在拾回分散在互联网中的隐私。
不过，差分隐私还是无法避免多个相关数据上报而导致的隐私泄露。更何况，道高一尺魔高一丈，匿名方法推陈出新的同时，攻击者们也会采用更为强力的识别工具。
特殊时期，越是集中精力抗击病毒，社会正常运转越不能停止。现在，各个国家相继出台政策对中国的货船、客机的靠泊进行更加严格的管控，各个海外贸易区域的买家针对中国工厂货物交付产生不同程度的怀疑，这为20年的国际贸易形势蒙上了阴影，广大外贸型企业将面临较大的考验。非常困难时期，我们必须要稳住阵脚，用实际行动来建立信心，而物流是很重要的基础。
所以，一向注重用户隐私的苹果在 2016 的开发者大会上提出了“差分隐私（Differential Privacy）”的概念。即通过算法来打乱个体用户数据，让任何人都不能凭此追踪到具体的用户，但又可以允许机构成批分析数据以获得大规模的整体趋势用于机器学习。将用户隐私信息储存在本机而非云端也是苹果保护用户隐私的方法之一。例如 Face ID 面容信息、Touch ID 指纹信息等都存储在 iPhone 的芯片上。
最可贵的依然是奋斗在第一线的驾驶员朋友，本次运输的姚师傅（车牌 沪ET0620）主动报名前往。然而姚师傅并不孤单，鸭嘴兽为救灾物资提供免费运输服务以来，鸭嘴兽公司“未来车老板”APP上不少驾驶员主动报名参与救灾物资的运输。
2月4日，由华大基因和武大校友会向华大基因武汉、武汉大学人民医院、武汉大学中南医院捐赠了一批救灾物资准备就绪。
2013 年，研究人员发现位置数据具有高度的独特性，因此更加难以匿名化。许多匿名数据库都可能间接泄露你的位置，例如刷卡消费或前往医院就诊。研究人员发现，通过每小时记录4次手机连接到的信号发射塔，就可以对 95％ 的设备进行唯一识别。如果数据更精细（ GPS 跟踪而不是信号发射塔，或者实时采集而不是每小时采集），匹配则会变得更加容易。
Ohm 参考了 Sweeney 早期的一些研究，她发现 1990 年美国人口普查中有 87％ 的人可以通过两条信息进行唯一识别：他们的出生日期和他们住址的邮政编码。Ohm 还引用了 Netflix 以及其他有关数据泄露的案例，并得出结论：在传统的以个人身份信息为保护重点的匿名化技术下，几乎任何数据都无法实现永久的完全匿名。
《规定》要求所有考生一律采取网上填报信息、网上资格审查、网上信息确认的方式报名。
在该算法中，数据按样本被分成两份，其中一份按特征或按样本分割后在差分隐私的约束下训练 K 个子模型，并在第二份上通过差分隐私机器学习算法进行融合。
同舟共济，战胜疫情。哈尔滨银行将继续用实际行动，践行一家“有温度、有情怀的银行”的责任担当，用爱、用心驰援抗疫一线，用真诚、高效、安全、便捷的服务贡献“金融”力量，助力龙江疫情防控阻击战，汇众智而致远，积合力以致胜！
借考手续由自治区招生办负责审批，借考生名单于5月在西藏教育考试院网站和“西藏微青年”公众号公布。
2020年，我区在拉萨、日喀则、山南、林芝、昌都、那曲、阿里、西藏民族大学、格尔木办事处、成都设立考区。
因特殊原因需要借考的在藏干部、职工子女考生，须网上报名时向本人户籍所在市(地)招生办申请在西藏民族大学考区或成都考区借考，并填写上报《西藏自治区普通高校招生考试借考生情况登记表》。各市(地)招生办须对借考生资格进行严格审查，并汇总上报自治区招生办审批。
鸭嘴兽携手宅急送上海基地为本批次的捐赠物资提供了免费运输服务，并且鸭嘴兽还安排了押运人员，确保物资和行车安全。
因此，在差分隐私的基础上，又衍生出了另一种保护隐私的自动多方机器学习技术。第四范式综合了差分隐私技术、自动化机器学习技术，让机器自动完成数据预处理、特征工程、模型调参等工作，大幅减少了专家人工的介入，一方面进一步提升了安全性，另一方面也大幅降低了隐私保护技术的使用门槛，使得广泛落地成为可能。该技术也将是保证技术规模化落地的关键。
2020年春节这个不平凡的春节注定载入史册，全球华人共克时艰，用实际行动支援着武汉等疫情严重地区，在众多动人的逆行者中，处处可见物流人的身影。
春节假期中鸭嘴兽员工在家通过网络继续办公，确保公司运营不断，尽力确保物资流转顺畅。从大年三十至今天，鸭嘴兽共完成运输物资6783吨，运输里程超过22.5万公里。
《规定》指出，报名信息实行网上确认，考生必须逐项认真核对，确保信息准确无误后提交确认。如考生进行了网上填报信息而没有提交确认则报名无效。因考生填报信息失误造成的后果由本人承担责任。
不知道有多少童鞋记得去年谷歌母公司 Alphabet Inc 因违反隐私数据法被罚款 5000 万欧元的事情，据说这是迄今为止欧洲范围内，一家公司因违反隐私数据法遭受到的最高额处罚金。多家英文科技媒体报道时，都用了 “record high”（破纪录地高）描述处罚力度之狠。
西藏商报 记者 李海霞
2010 年，个人隐私律师 Paul Ohm 就曾在 UCLA 法律评论中刊文指出，虽然恶意攻击者可以使用个人身份信息（如姓名或社会安全号码）将数据与个人身份进行关联，但事实证明，即便只拥有那些不会被归类为“个人身份信息”的信息，他们也可以达到同样的目的。
大爱于国思己任，感恩于心念长情。疫情发生以来，哈尔滨银行坚决贯彻执行党中央、国务院、省市委、省市政府及监管机构各项疫情防控部署，积极履行社会责任，快速响应、主动作为，特事特办、急事急办，全力做好疫情防控金融服务保障，满足人民群众特殊时期金融服务需求，为维护金融稳定大局发挥了积极作用。
在整个社会都自我隔离防止病毒传播的时候，很多物流运输驾驶员依然忘我的穿行在这片大地上，跟医护人员一样身处火线，他们不仅要面对病毒的风险，还必须克服各地封路导致绕行等实际困难。
区外高中学校就读的其他考生报名信息由本人上网填报，并按规定时间上报报考材料和信息确认。
此外，往届生参加我区普通高考按照《关于西藏自治区普通高等学校招生报考条件规定的实施意见》(藏教厅〔2006〕31号执行。报名按下列要求办理：三年来，参加过我区普通高考的考生，经各市(地)招生办审核属实的可以报考;往届生报名时，须提供档案材料或高一至高三档案材料。
涂威威介绍说：“比如，在成本方面，核心的问题其实是人力。机器学习已经是很复杂的技术，落地需要很专业的人才。当前的隐私保护技术使用门槛较高，在保护隐私的前提下，多方联合数据建模的常见做法依然需要比较多的专家人工介入到数据预处理、特征工程、模型调参当中，因此落地的人才门槛更高。且人力的介入又会给数据安全与隐私保护带来一层隐患。”
换句话说，虽然通常在用户匿名的情况下收集信息，但 Google 明显拥有利用从其他来源收集的数据来对此类集合进行去匿名化的能力。
不过，值得注意的是，以差分隐私为代表的隐私保护技术仍需要在理论、效果、应用、成本等方面进一步解决和优化。
链接攻击、同质化攻击等方式都可能从匿名化数据中定位个人身份。例如链接攻击，通过数据的半标识符在其他能找到的表上进行查询，则可能找到对应的身份定位标识符以及其他敏感信息。
宅急送上海基地的同事为了本次捐赠物资忙到2月5日凌晨，中远海运也在特殊时期以最高效率出租集装箱给鸭嘴兽以供本次运输使用。
据涂威威介绍，目前已有差分隐私机器学习算法上的工作，往往是通过往训练过程内注入噪声来实现差分隐私。
首先，谷歌会收集自家相关应用和第三方网页访问的活动数据，通过安卓设备的“设备标识”以及“广告标识符”，将应用数据上传至谷歌服务器，并与用户的谷歌账户关联，形成了完整的闭合。简单来说，谷歌通过被动方式收集的所谓“匿名数据”与用户的个人信息相关联 ——绕了一大圈，最后大费周章用“合法手段”应用用户信息。
那么，第四范式推出的差分隐私又是如何做的呢？
按特征切分相比过去的算法和按样本切分算法有更低的泛化误差。同时，按特征切分有另一个优势，如果知道特征重要性，第四范式的差分隐私算法可以将其编入算法中，从而使得重要的特征被扰动的更少，在保持整体的隐私保护不变的情况下，可以得到更好的效果。
匿名化或许是个伪命题？
记者从自治区教育考试院了解到，此次网上填报报名信息时间为2020年3月20日至31日，网上资格审核和信息确认时间为4月1日至4月10日。
为什么谷歌会受到如此严重的惩罚？
2006 年，计算机学者 Cynthia Dwork 证明上述定义的隐私保护是不存在的。有一个直观例子可以帮助理解：假设攻击者知道 Alice 的身高比 Lithuanian 女性平均身高高 2 英寸，这样攻击者只需要从一个数据集里获得 Lithuanian 女性身高平均值（在接触数据前攻击者并不知道），就能准确获得 Alice 的精确身高，甚至 Alice 都不需要在这个数据集里。因此，对于一份有信息量的数据，不可能完全不暴露隐私信息。
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这次疫情期间，我们再次感受到上海市政府的有效组织和给力帮助，在浦东新区商务委领导的协调下，我们第一时间购买到了司机和押运人员所必须的防护用品，包括护目镜、手套、口罩、消毒水等。
Google 之所以出现这类问题，主要源于其产品在数据流转及应用上不严谨所致，同时，一些常规匿名化手段的技术缺陷同样不容忽视。
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近日，雷锋网了解到，第四范式先知（ Sage ）企业级 AI 平台已经完成 PrivacySeal EU 认证工作程序，率先通过欧盟 GDPR 认证，成为国内第一款通过该认证的 AI 平台产品，实证基于第四范式隐私计算技术的数据安全性和可信任性，那么，他们是如何保护用户隐私安全的？为此，雷锋网(公众号：雷锋网)和第四范式的主任科学家涂威威聊了聊。
最后，雷锋网想提醒大家，虽然在隐私和便利面前，我们都抓秃了头，但不代表这就没法解决了。
考生领取准考证时，须签订诚信考试承诺书。借考生凭本人身份证和户口簿(本、卡)原件在借考地领取准考证。
自治区招生办在5月中旬将编排考场后的信息反馈至各地市(地)招生办。
为了改善上述问题，第四范式基于以往 Stacking 集成学习方法的成效，将 Stacking 方法与差分隐私机器学习算法相结合。Stacking 需要将数据按照样本分成数份。并且提出了基于样本和基于特征切分的两种 Stacking 带隐私保护的机器学习算法。
2018 年，史上最严苛的个人隐私保护法案《通用数据保护条例》（ GDPR ）正式生效，开创了互联网诞生以来的最大变革，数据隐私问题得到前所未有的重视。
报名条件:我区干部、职工(含援藏干部、职工和曾在我区工作过的干部、职工)、城镇居民、农牧民子女户籍在藏的，可以报考区内外高校;符合藏政办发〔2006〕13号文件第三条第(五)款规定的驻内地办事机构正式干部、职工，其子女户籍在藏的，可以报考区内外高校;西藏自治区人民政府驻格尔木办事处(以下简称格尔木办事处)、西藏民族大学正式干部、职工子女，可以报考区内外高校;符合藏政办发〔2006〕13号文件第三条第(三)款规定的聘(任)用人员子女户籍在2019年7月31日前迁入，并在2019年9月30日前取得西藏所属高中阶段学校学籍的，可以报考区内外高校;符合藏政办发〔2006〕13号文件第三条第(四)款规定的在藏注册经营工商企业三年以上的投资者子女，户籍在2017年7月31日前迁入西藏，并在2019年9月30日前取得西藏所属高中阶段学校学籍的，可以报考区内外高校;符合藏政办发〔2006〕13号文件规定的非直系亲属限报考生，户籍在2017年7月31日前迁入西藏，且在2017年9月30日前取得西藏所属高中阶段学校学籍并一直在学籍学校就读的考生，可以报考限报学校名单之外的学校。
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